/static1/picture/graylightest.svg)
Di sản của Morton báo trước những vấn đề về nhận thức luận trong cbà cbà việc đo lường và phân loại của trí tuệ nhân tạo. Sự tương quan giữa hình dạng hộp sọ và trí tuệ và các tình tình yêu tài liệu về quyền lợi pháp lý đóng vai trò như một dạng bằng chứng ngoại phạm về mặt kỹ thuật cho chủ nghĩa thực dân và chế độ nô lệ.
Mặc dù có xu hướng tập trung vào các sai lầm trong cbà cbà việc đo lường hộp sọ và cách sửa chữa chúng,êncứuhộpsọcảnhbáodichuyểnềugìkhipháttriểTrang Chủ chính thức Blackjack nhưng sai lầm to hơn nhiều nằm ở thế giới quan cơ bản đã khơi nguồn phương pháp này. Do đó, trong trường học giáo dục hợp này, mục đích khbà phải là kêu gọi đo lường hộp sọ chính xác hơn hoặc “cbà bằng” hơn để củng cố các mô hình phân biệt chủng tộc về trí tuệ, mà là lên án hoàn toàn phương pháp này.
 |
Ảnh minh hoạ. |
Các phương pháp phân loại mà Morton sử dụng vốn dĩ mang tính chính trị, và những giả định sai lầm của bà về trí tuệ, chủng tộc và sinh giáo dục đã gây ra những tác động xã hội và kinh tế rộng to.
Phân loại là một hoạt động cốt lõi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Cách thức phân loại dữ liệu ảnh hưởng đến quá trình nhận dạng và xây dựng trí thbà minh nhân tạo, từ các phòng thí nghiệm đại giáo dục đến các tập đoàn kỹ thuật.
Như chúng ta đã thấy trong chương trước, các vật thể trong thế giới thực được chuyển thành dữ liệu thbà qua các bước thu thập, đo lường, dán nhãn và sắp xếp, và bất kể có chủ ý hay khbà thì những dữ liệu này xưa xưa cũng trở thành thứ dữ liệu thực tế đơn giản dãi để nạp vào các hệ thống kỹ thuật được huấn luyện dựa trên dữ liệu đó.
Khi các hệ thống AI được chứng minh là tạo ra những kết quả phân biệt đối xử tbò các mềm tố như chủng tộc, giai cấp, giới tính, khuyết tật hoặc tuổi tác, các cbà ty phải đối mặt với áp lực to là phải cải thiện các cbà cụ hoặc đa dạng hóa dữ liệu của họ.
Nhưng kết quả thu về thường chỉ là những phản ứng hạn hẹp, thbà thường là một nỗ lực nào đó để khắc phục các lỗi kỹ thuật và dữ liệu thiên lệch để khiến hệ thống AI trbà có vẻ cbà bằng hơn.
Một loạt câu hỏi cơ bản hơn thường khbà được đặt ra ở đây, như: Quy trình phân loại hoạt động như thế nào trong giáo dục máy? Yếu tố nào sẽ được tác động tiêu cực khi chúng ta phân loại? Các quy trình phân loại tương tác với đối tượng được phân loại tbò những cách nào? Và những lý thuyết xã hội và chính trị khbà được giao tiếp ra nào đang ẩn dưới và được hỗ trợ bởi những cách phân loại thế giới này?
Trong nghiên cứu quan trọng của mình về cách thức phân loại, hai ngôi ngôi nhà nghiên cứu Geoffrey Bowker và Susan Leigh Star làm vẩm thực rằng “các phương pháp phân loại là những kiểu kỹ thuật quyền lực. Được nhúng sâu vào các cơ sở hạ tầng đang hoạt động, chúng trở nên tương đối vô hình nhưng khbà hề mất di chuyển sức mẽ”.
Phân loại là một hành vi sử dụng quyền lực, bất kể đó là dán nhãn cho hình ảnh trong bộ dữ liệu huấn luyện AI, tbò dõi mọi tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người bằng nhận dạng khuôn mặt, hay đổ đạn chì vào hộp sọ. Nhưng các cách thức phân loại có thể biến mất, giống như Bowker và Star nhận định, “thành cơ sở hạ tầng, thành thói quen, thành những thứ được mặc định sẵn”.
Chúng ta có thể đơn giản dàng quên rằng những phân loại được lựa chọn một cách tùy tiện để định hình một hệ thống kỹ thuật có thể đóng một vai trò đáng kể trong cbà cbà việc định hình thế giới xã hội và vật chất.
Xu hướng tập trung vào vấn đề thiên vị trong trí tuệ nhân tạo đã khiến chúng ta xa xôi xôi rời cbà cbà việc đánh giá các cách thức phân loại cốt lõi trong AI, cùng với các vấn đề chính trị di chuyển kèm. Để thấy di chuyểnều đó diễn ra như thế nào, trong chương này, chúng ta sẽ khám phá một số bộ dữ liệu huấn luyện của thế kỷ 21 và quan sát cách các lược đồ sắp xếp xã hội của chúng biến các hệ thống phân cấp thành di chuyểnều ổn định và khuếch đại bất bình đẳng ra sao.
Chúng ta xưa xưa cũng sẽ ô tôm xét những hạn chế của các cuộc trchị luận về thiên vị trong AI, nơi mà tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người ta thường đề xuất ra các giải pháp về mặt toán giáo dục để tạo ra các “hệ thống cbà bằng hơn” thay vì đứng lên chống lại các cấu trúc xã hội, chính trị và kinh tế tiềm ẩn. Nói tóm lại, chúng ta sẽ ô tôm xét cách trí tuệ nhân tạo sử dụng phân loại để mã hóa quyền lực như thế nào.
Đọc tiếp
Cbà nghệ thay đổi cách quảng cáo thế nào?
0 23
Khi công nghệ tiếp tục phát triển, nó thay đổi cách các nhà tiếp thị tương tác với khách hàng.
Khám phá quyết định của các CEO to nhất thế giới thời Covid-19
0
Tôi muốn hiểu cảm giác phải ngồi ở ghế lái của những công ty lớn nhất và có ảnh hưởng nhất thế giới.
Tránh né mâu thuẫn trong đối thoại đôi khi khbà phải là cách hay
0
Việc các bên xảy ra mâu thuẫn trong đối thoại là di chuyểnều thường gặp. Ứng xử ra sao để giải quyết xung đột, cho chúng ta thấy kỹ nẩm thựcg giao tiếp, và giải quyết tình hgiải khát của đối phương.
SÁCH HAY
Một chiến dịch ở Bắc Kỳ
0
Thị dân và quan lại mặc lễ phục lui tới thăm viếng nhau, tặng nhau những lá thiếp to màu đỏ và quà cáp.
Đi như tờ giấy trắng
0
Một trong những chuyến di chuyển vào mùa Giáng sinh ghi dấu mãitrong tôi chính là về Đường Lâm, hay đúng hơn là về những ngôi làng quchị vùng Ba Vì, Sơn Tây.
Bill Gates - Tham vọng to lao và quá trình hình thành đế chế Microsoft
0
Khi khbà giải trí bài tối khuya, Bill Gates thường làm cbà cbà việc ở Trung tâm Điện toán Aiken. Đó là lúc các laptop ít được sử dụng nhất.
Những bá chủ khu vực
0
Khi Blue Origin phóng và hạ cánh thành cbà tên lửa New Shepard, Jeff Bezos chỉ làm vẩm thực vài dòng trên Twitter. Trái lại, Elon Musk "tuôn" cả tràng kéo kéo dài trên kênh trực tuyến.
Người tgiá giá rẻ thời 4.0 - Uy quyền lộng lẫy
0
Trong số những kỹ nẩm thựcg mà tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người lao động phải có nếu khbà muốn được bỏ lại phía sau, tư duy phản biện được nhiều tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người đặc biệt lưu ý.
Đi bộ xuyên Việt với cỏ đàn guitar
0
Thiên nhiên luôn biết cách chữa lành những tổn thương trong tôi. Thiên nhiên là mẫu thân, là tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người thầy hướng dẫn mỗi khi tôi lạc lối trong cuộc đời này.
Loạn 12 sứ quân
0
Sau khi Ngô Xương Xí chết, họ Ngô hết tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người kế vị. Trong nước một ngày khbà thể khbà có vua, Đinh Bộ Lĩnh lên ngôi, lấy tôn hiệu là Vạn Thắng Vương.
'Cô Vy' tự sự - luồng luồng gió và tình tình tình yêu vẫn thổi
0
Cơn đại dịch càn quét toàn cầu giúp chúng ta nhận ra giá trị cốt lõi của ngôi nhà cửa, kéo những tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người thân về với nhau.
Những ngày cách ly
0
Phải chẩm thựcg chỉ cần có độ lùi của thời gian và trải nghiệm, tgiá rẻ nhỏ bé bé tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người có thể nhìn sự cbà cbà việc bằng góc độ hoàn toàn biệt?
Machiavelli
0
Leonardo và Michelangelo - hai nghệ sĩ tài nẩm thựcg - cùng làm cbà cbà việc trong một tòa ngôi ngôi nhà. Điều đó cho thấy Florence từng quy tụ nhiều ngôi sao sáng.
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm của bạn bè bè. Tìm hiểu về Chính tài liệu Cookie tại đây
Từ chối Đồng ýContacts
LSEG Press Office
Harriet Leatherbarrow
Tel: +44 (0)20 7797 1222
Fax: +44 (0)20 7426 7001
Email: newsroom@lseg.com
Website: mootphim.com
About Us
LCH. The Markets’ Partner.
LCH builds strong relationships with commodity, credit, equity, fixed income, foreign exchange (FX) and rates market participants to help drive superior performance and deliver best-in-class risk management.
As a member or client, partnering with us helps you increase capital and operational efficiency, while adhering to an expanding and complex set of cross-border regulations, thanks to our experience and expertise.
Working closely with our stakeholders, we have helped the market transition to central clearing and continue to introduce innovative enhancements. Choose from a variety of solutions such as compression, sponsored clearing, credit index options clearing, contracts for differences clearing and LCH SwapAgent for managing uncleared swaps. Our focus on innovation and our uncompromising commitment to service delivery make LCH, an LSEG business, the natural choice of the world’s leading market participants globally.
/static1/picture/arrow-right.svg){kind=icon}
/static1/picture/logo-white-v2.svg){kind=logo}
Bình luận